Infused Water, Pernah Viral.

Pernahkah kalian melihat irisan buah yang direndam dalam air minum?

Hmm pasti pernah kan? Jangan mau ketinggalan zaman, zaman now sudah banyak viralnya loh! walaupun ini sudah lama viral. tapi orang yang masih mementingkan pola hidup sehat sampai sekarang masih sering meminumnya.

Minuman ini ada yang bilang berasal dari Spanyol yang disebut aguas frescas, ada juga yang bilang sudah ada sejak abad ke-10 oleh ahli kimia di Persia. di mana saat itu mereka memasukkan tumbuh-tumbuhan dan rempah-rempah ke dalam air untuk dijadikan sebagai obat.

Banyak orang tidak suka air putih, karena tidak berasa atau mereka membeli minuman yang diproduksi dari pabrik. Sudah tentu minuman yang seperti itu ada bahan pengawetnya, pemanis buatan, pewarna, zat – zat adiktif lainnya dan akhirnya malah tidak alami kan? Sementara kalau kita buat infused water sendiri, sudah tentu 100% bahan alami didalamnya. Ada irisan buah yang dimasukkan kedalam air minum yang akan memberikan rasa pada air putih tersebut. Jadi kita gak mungkin bosan minum air putih saja.

Kebanyakan infused water menggunakan buah – buahan yang asam karena buah – buahan yang bersifat asam kebanyakan mengandung vitamin C. Vitamin C merupakan salah satu vitamin yang larut dalam air. Jadi, dengan menggunakan pelarut air, senyawa yang paling efektif untuk diambil yaitu zat yang larut dalam air yaitu vitamin C. Contoh buah – buahan yang mengandung vitamin C sering digunakan dalam infused water yaitu : lemon, stroberi, jeruk, mangga, kiwi, nanas, dan belimbing.

Sangat mudah sekali untuk membuat infused water, kita butuh air matang sekitar 100-250 ml dan beberapa irisan buah-buahan yang sudah dicuci dengan air bersih. Buah tersebut tidak perlu dikupas, cukup di iris, jangan terlalu tipis atau tebal bisa sendiri, dan air juga bisa ditambah. Biasanya orang hanya satu jenis buah misalnya lemon. Tapi kita bisa juga mengkombinasikan dengan beberapa buah agar warna lebih cantik atau bisa juga ditambahkan daun mint untuk menambah kesegarannya. Infused water tidak ada penambahan sugar, honey, atau milk yang akan membuat air menjadi manis. Karena penambahan itu tidak dapat bertahan lama, malah akan menjadi rusak karena melakukan fermentasi saat didiamkan.

Pastikan kebutuhan cairan tubuh Anda terpenuhi dengan mengonsumsi setidaknya 2 liter cairan per hari, Baik itu air putih biasa atau infused water penting untuk fungsi normal tubuh dan mencegah dehidrasi. Selain itu akan menjaga ginjal tetap sehat dan menghindari kondisi seperti batu ginjal, sembelit dan wasir. Infused water juga sama manfaat pada vitamin C, berfungsi sebagai antioksidan, mampu meningkatkan daya tahan tubuh, dan mempercantik kulit. vitamin C bersifat asam untuk orang penyakit maag sebaiknya mengkonsumsi infused water tidak dalam keadaan perut kosong, setidaknya perut sudah terisi makanan.  

Sumber : ejurnal.unisri.ac.id/index.php/jtpr/article/download/1517/1335

HARI GIZI NASIONAL

“MEWUJUDKAN KEMANDIRIAN KELUARGA DALAM 1000 HARI PERTAMA KEHIDUPAN UNTUK MENCEGAH STUNTING”
 

Nah, Di sini kalian harus tahu apa itu Stunting.

Indonesia merupakan salah satu negara berkembang yang masih mengahadapi permasalahan serius mengenai STUNTING. Sepertiga balita Indonesia mengalami stunting tahun 36%, Di Asia tenggara Laos 44%, Kamboja 41%, dan Timor Leste 58% yang mengalami stunting lebih tinggi daripada Indonesia. Jika ini terus dibiarkan generasi berprestasi kita akan berkurang.

Stunting adalah balita yang dimana kondisi tinggi badannya lebih pendek dibanding tinggi badan pada seusianya. Stunting disebabkan oleh kekurangan gizi dalam waktu cukup lama pada 1000 hari pertama kehidupannya dari janin sampai anak umur 2 tahun.
Beberapa faktor yang sering dikaitkan adalah kurangnya pengetahuan ibu dan keluarga tentang gizi, perekonomian masyarakat, sanitasi dan lingkungan serta kurangnya akses masyarakat terhadap pelayanan kesehatan.

Stunting dapat berpengaruh pada anak balita pada jangka panjang yaitu mengganggu kesehatan, pendidikan dan produktifitasnya di kemudian hari. Anak yang stunting akan cenderung sulit mencapai potensi pertumbuhan yang optimal baik secara fisik maupun psikomotoriknya. Perkembangan otak dan fisik balita stunting jadi lebih terhambat dan mereka rentan terhadap suatu penyakit yang pada akhirnya anak sulit berprestasi. Ketika dewasa anak stunting mudah mengalami kegemukan sehingga beresiko terkena penyakit diabetes jantung dan penyakit tidak menular lainnya

Apakah Stunting bisa dicegah?

Stunting bisa dicegah pada anak balita dengan memperhatikan kesehatan dan kecukupan gizi pada seribu hari pertama kehidupan.

Di mulai dari janin sampai anak usia 2 tahun dan itu bisa dicapai apabila ibu hamil memakan makanan yang bergizi beragam dan seimbang. Terutama makanan yang bersumber protein hewani yang agar jadi lebih sehat dan bayi bisa lahir selamat, ibu memberikan ASI saja saat 6 bulan pertama yang artinya tidak boleh memberikan makanan pendamping ASI lainnya kecuali ASI selama 6 bulan pertama, 6 bulan selanjutnya ibu memberikan makanan pendamping ASI dengan jumlah dan frekuensi beragam yang cukup. Mereka juga harus tinggal di lingkungan bersih dan dimana setiap rumah memiliki jamban bersih, sehat dan memiliki septik tank.

Pemerintah perlu merevitalisasi POSYANDU , SARANA PENDIDIKAN GIZI untuk masyarakat dan pemantauan tumbuh kembang balita. Serta pelatihan para petugas kesehatan dan KADER agar mampu mendidik masyarakat. Memberikan tablet tambah darah atau Fe kepada ibu hamil serta vitamin A dan obat cacing untuk balita dan penyuluhan gizi untuk memberikan pengetahuan gizi. 

SIAPAPUN ANDA , Pemerintah pusat atau daerah, Anggota DPR atau DPRD, Orangtua, Tokoh Agama dan Masyarakat, Petugas Kesehatan, Wartawan atau Pengusaha harus mulai berperan aktif untuk mencegah Stunting.

Saran yang dapat diberikan adalah:
- Dinas Kesehatan perlu melakukan pengumpulan data terkait angka kejadian stunting pada anak balita melalui survey Pemantauan Status Gizi (PSG)
-Melakukan upaya peningkatan pengetahuan ibu terkait penyebab dan dampak terjadinya stunting.
- Puskesmas perlu mengadakan kegiatan penyuluhan bagi ibu anak balita terkait upaya untuk memenuhi status gizi dan meningkatkan status kesehatan.
- Peningkatkan pelayanan kesehatan bagi puskesmas melalui kegiatan deteksi dini dengan mengukur tinggi badan anak balita secara rutin setiap bulan.
- Masyarakat perlu meningkatan asupan makanan yang banyak mengandung zink, terutama sumber bahan makanan hewani serta memperhatikan pengolahan bahan makanan dengan baik dan benar.
Ayo cegah Stunting dan pastikan anak tumbuh tinggi serta Berprestasi.


Persatuan Ahli Gizi Indonesia ( PERSAGI)
Gerakan Masyarakat Hidup Sehat (GERMAS)
Kementrian Kesehatan Republik Indonesia
Pencegahan dan Pengendalian Penyakit Tidak Menular (P2PTM)
Politeknik Kesehatan Kementrian Kesehatan Bengkulu (Poltekkes Kemenkes)
Universitas Esa Unggul Jakarta (UEU)

-Arenga Nucifera-

ANALISIS REGRESI PART 13

TUGAS BAB IX

HALAMAN 222 dan 223

LATIHAN 2

          Lakukan prediksi CHOL dengan variabel Independet TRIGLI, UM dan UM Kuadrat

a.     Lakukan analisis Regresi masing-masing Independent variabel

b.     Hitung SS Regression ( X_3,X_1, X₂)

c.      Hitung SS for Residual

d.     Hitung Mean SS for Regression ( X_3,X_1, X₂)

e.      Hitung Mean SS for Residual

f.       Hitung nilai F parsial

g.     Hitung nilai r²

h.     Buktikan penambahan X₃ berperan dalam  memprediksi Y

UM	CHOL	TRIG
40	218	194
46	265	188
69	197	134
44	188	155
41	217	191
56	240	207
48	222	155
49	244	235
41	190	167
38	209	186
36	208	179
39	214	129
59	238	220
56	219	155
44	241	201
37	212	140
40	244	132
32	217	140
56	227	279
49	218	101
50	241	213
46	234	168
52	231	242
51	297	142
46	230	240
60	258	173
47	243	175
58	236	199
66	193	201
52	193	193
55	319	191
58	212	216
41	209	154
60	224	198
50	184	129
48	222	115
49	229	148
39	204	164
40	211	104
47	230	218
67	230	239
57	222	183
50	213	190
43	238	259
55	234	156

MODEL 1 : CHOL = β₀ + β₁ TRIG

Variables Entered/Removedb
Model	Variables Entered	Variables Removed	Method
1	Trigliseridaa	.	Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Cholesterol

Model Summary
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.203a	.041	.019	25.273
a. Predictors: (Constant), Trigliserida

ANOVAb
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	1181.676	1	1181.676	1.850	.181a
	Residual	27464.768	43	638.716
	Total	28646.444	44
a. Predictors: (Constant), Trigliserida
b. Dependent Variable: Cholesterol

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	203.123	17.156		11.840	.000
	Trigliserida	.127	.093	.203	1.360	.181
a. Dependent Variable: Cholesterol

MODEL REGRESI : CHOL = 203.123 + 0.127 TRIG

MODEL 2 : CHOL = β₀ + β₁ UM

Variables Entered/Removedb
Model	Variables Entered	Variables Removed	Method
1	Umura	.	Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Cholesterol

Model Summary
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.151a	.023	.000	25.514
a. Predictors: (Constant), Umur

ANOVAb
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	655.625	1	655.625	1.007	.321a
	Residual	27990.819	43	650.949
	Total	28646.444	44
a. Predictors: (Constant), Umur
b. Dependent Variable: Cholesterol

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	204.048	22.093		9.236	.000
	Umur	.445	.444	.151	1.004	.321
a. Dependent Variable: Cholesterol

MODEL REGRESI : CHOL = 204.048  + 0.445 UM

           

MODEL 3 : CHOL = β₀ + β₁ UMKWT

Variables Entered/Removedb
Model	Variables Entered	Variables Removed	Method
1	Umur Kuadrata	.	Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Cholesterol

Model Summary
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.118a	.014	-.009	25.632
a. Predictors: (Constant), Umur Kuadrat

ANOVAb
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	396.227	1	396.227	.603	.442a
	Residual	28250.217	43	656.982
	Total	28646.444	44
a. Predictors: (Constant), Umur Kuadrat
b. Dependent Variable: Cholesterol

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	217.420	11.555		18.816	.000
	Umur Kuadrat	.003	.004	.118	.777	.442
a. Dependent Variable: Cholesterol

MODEL REGRESI : CHOL = 217.420  + 0.003 UMKWT

           

MODEL 4 : CHOL = β₀ + β₁ TRIG + β₂ UM

Variables Entered/Removedb
Model	Variables Entered	Variables Removed	Method
1	Trigliserida, Umura	.	Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Cholesterol

Model Summary
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.224a	.050	.005	25.452
a. Predictors: (Constant), Trigliserida, Umur

ANOVAb
rModel		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	1437.719	2	718.860	1.110	.339a
	Residual	27208.725	42	647.827
	Total	28646.444	44
a. Predictors: (Constant), Trigliserida, Umur
b. Dependent Variable: Cholesterol

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	192.155	24.554		7.826	.000
	Umur	.292	.464	.099	.629	.533
	Trigliserida	.108	.098	.173	1.099	.278
a. Dependent Variable: Cholesterol

MODEL REGRESI : CHOL = 192.155  + 0.108 TRI G + 0.292 UM

MODEL 5 : CHOL = β₀ + β₁ TRIG + β₂ UMKWT

Variables Entered/Removedb
Model	Variables Entered	Variables Removed	Method
1	Trigliserida, Umur Kuadrata	.	Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Cholesterol

Model Summary
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.212a	.045	.000	25.520
a. Predictors: (Constant), Trigliserida, Umur Kuadrat

ANOVAb
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	1292.618	2	646.309	.992	.379a
	Residual	27353.826	42	651.282
	Total	28646.444	44
a. Predictors: (Constant), Trigliserida, Umur Kuadrat
b. Dependent Variable: Cholesterol

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	200.525	18.433		10.879	.000
	Umur Kuadrat	.002	.005	.065	.413	.682
	Trigliserida	.115	.098	.185	1.173	.247
a. Dependent Variable: Cholesterol

ESTIMASI MODEL REGRESI : CHOL = 200.525  + 0.115 TRIG  + 0.002 UMKWT

MODEL 6 : CHOL = β₀ + β₁ TRIG + β₂ UM + β₃ UMKWT

Variables Entered/Removedb
Model	Variables Entered	Variables Removed	Method
1	Umur, Trigliserida, Umur Kuadrata	.	Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Cholesterol

Model Summary
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.378a	.143	.080	24.475
a. Predictors: (Constant), Umur, Trigliserida, Umur Kuadrat

ANOVAb
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	4086.344	3	1362.115	2.274	.094a
	Residual	24560.100	41	599.027
	Total	28646.444	44
a. Predictors: (Constant), Umur, Trigliserida, Umur Kuadrat
b. Dependent Variable: Cholesterol

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	-21.969	104.532		-.210	.835
	Umur Kuadrat	-.088	.042	-3.035	-2.103	.042
	Trigliserida	.079	.095	.126	.825	.414
	Umur	9.220	4.269	3.132	2.160	.037
a. Dependent Variable: Cholesterol

MODEL REGRESI : CHOL = - 21.969  + 0.079 TRI + 9.220 UM – 0.088 UMKWT

Kita lakukan  uji parsial F seperti berikut (berdasarkan  hasil-hasil yang sudah kita lakukan diatas).

ANOVA Tabel untuk TRIG dengan CHOL dan UM , UMKWT

Sumber	Df	SS	MS	F	r2
X1	1	1181.676	1181.676	1.973	0.143
Regresi X2│X1	1	256.043	256.043	0.427
X3│X1, X2	1	2.648,625	2.648,625	4.422
Residual	41	24560.100	599.027
Total	44	28646.444

No	Model Estimasi	F	r 2
1	Y= 203.123 + 0.127 TRIG                       (0.093)	1.850	0.041
2	Y= 204.048 + 0.445 UM                       (0.444)	1.007	0.023
3	Y= 217.420 + 0.003 UMKWT                       (0.004)	0.603	0.014
4	Y= 192.155 + 0.108 TRI + 0.292 UM                       (0.098)         (0.464)	1.110	0.050
5	Y= 200.525 + 0.115 TRIG + 0.002 UMKWT                       (0.098)           (0.005)	0.992	0.045
6	Y= 21.969 + 0.079 TRI + 9.220 UM – 0.088 UMKWT                     (0.095)         (4.269)*         (0.042)*	2.274	0.143

Angka didalam  tanda kurung adalah standar eror

*bermakna ( p<0.05)

Buktikan Penambahan  X₃ berperan Dalam memprediksi Y

            Nilai F untuk penambahan independent variabel X₃ = 4.222 >  F tabel 4.08 ini berarti hipotesa H₀ ditolak artinya penambahan Umur Kuadrat ( X ₃) secara bermakna dapat memprediksi Y.

Model Regresi : CHOL = - 21.969 + 0.079 TRIG  + 9.220 UM – 0.088 UMKWT 

Kita bersimpulan bahwa :

a.       Penambahan “ second order” sesuai (fit)  dengan nilai r² = 0.128

b.      Penambahan nilai r² menjadi 0.143 pada “ thind order” hanya sebesar 0.015 adalah kecil

c.       Kurva yang ada cukup diterangkan dengan “second order”

HALAMAN 223

LATIHAN 3

Data Informasi sebagai berikut :

Model Estimasi 1 : Y = - 122.345 + 6.227 X

Model Estimasi 2 : Y = 32.091 – 3.051 X + 0.1176 X²

Model Estimasi 3 : Y = 114.621 – 10.620 X + 0.3247 X² + 0.00173 X³

1.      Tabel Anova

Source	df	SS	MS	F
X	1	174.473,96	174.473,96	429,1691
Regresi X2│X1	1	10.525,44	10.515,44	25,8658
X3│X1, X2	1	415.19	415.19	1,02128
Residual	15	6098.08	406.538
Total	18	190.502,93

2.    Tentukan Besaran r ² Untuk ketiga model estimasi :

3.Nilai F untuk ketiga Model estimasi dan buat kesimpulan :

·         Nilai F model estimasi 1:  429.19 > F tabel 4.54, maka kesimpulan perubahan penambahan independen variabel X secara bermakna meningkatkan prediksi Y.

·         Nilai F model estimasi 2 : 25.87  > F tabel 4.54, maka kesimpulan perubahan penambahan independen variabel X²  secara bermakna meningkatkan prediksi Y.

·         Nilai F model estimasi 3 : 1.02  > F tabel 4.54, maka kesimpulan perubahan penambahan independen variabel X  tidak secara bermakna meningkatkan prediksi Y.

4.    Model yang terbaik Dari ketiganya : Y = -122.345 + 6.227 X